El sitio web de la UCLM utiliza cookies propias y de terceros con fines técnicos y de análisis, pero no recaba ni cede datos de carácter personal de los usuarios. Sin embargo, puede haber enlaces a sitios web de terceros, con políticas de cookies distintas a la de la UCLM, que usted podrá aceptar o no cuando acceda a ellos.

Puede obtener más información en la Política de cookies. Aceptar

Rama de Ciencias de la Salud

Microcredencial Subvencionada en Estadística Aplicada con R: Diseño, Análisis de Datos y Presentación de Resultados

Ciencias de la Salud
Icono del Area del estudio
Créditos

Créditos totales

3 Créditos obligatorios

Créditos optativos

Número de plazas
50
Lugares de impartición

Online

Facultad de Enfermería de Ciudad Real

Responsables del título

JOSÉ RAMÓN MUÑOZ RODRÍGUEZ (director)

CARLOS ALBERTO CASTILLO SARMIENTO (secretario)

Modalidad

Online

Precios

3 ECTS x 66,67 €/ECTS =200 € (Coste subvencionado al 100%, precio final 60 €. Más información en el apartado "Detalle de precio")

Composición

Independiente

Información General

microcredenciales uclm

El curso "Salvavidas Estadístico online con R: Análisis de Datos y Generación de Resultados de Investigación" es una formación en línea dirigida a docentes e investigadores que desean adquirir habilidades prácticas en el manejo y análisis de datos estadísticos utilizando el software R. A través de una metodología flexible e interactiva, el curso aborda desde la creación de bases de datos hasta técnicas bivariantes avanzadas, con el fin de que los participantes puedan aplicar estos conocimientos en sus propios proyectos de investigación, dirección deTFG/TFM y actividades docentes.

• Perder el miedo a la estadística mediante una introducción accesible

• Dominar el uso de R para realizar análisis estadísticos básicos y bivariantes.

• Fomentar la independencia analítica para interpretar y defender resultados.

• Apoyar a docentes en la dirección de TFG/TFM que requieran análisis estadísticos.

Competencias ESCO (European Skills, Competences, Qualifications, and Occupations):

* Gestionar datos 

http://data.europa.eu/esco/skill/9ff9db9d-d14b-426e-83f3-e7449af6c79f

* Aplicar técnicas de análisis estadísticos

http://data.europa.eu/esco/skill/382c11ed-20d5-4ae7-b60e-15fec527fa6c

* Analista de datos 

http://data.europa.eu/esco/occupation/d3edb8f8-3a06-47a0-8fb9-9b212c006aa2

 

  • Investigadores en formación (doctorandos, becarios de investigación).
  • Docentes de universidades o instituciones de educación superior.
  • Profesionales del ámbito sanitario, social o experimental que necesiten fortalecer sus competencias en análisis de datos con R.
  • Dado que se trata de una Microcedencial Subvencionada, los destinatarios deben tener entre 25 y 64 años y poseer nacionalidad española o de algún país de la Unión Europea. En caso de no disponer de dicha nacionalidad, deberán acreditar su residencia en un Estado miembro de la Unión Europea.
microcredenciales uclm
Novedades
Acceso y matrícula

Plazos

Preinscripción

 Del 25/03/2026 al 06/04/2026

Matrícula

 Del 25/03/2026 al 06/04/2026

Impartición

 Del 06/04/2026 al 10/05/2026

Precio de matrícula:  3 ECTS x  66,67 €/ECTS = 200 € (Coste subvencionado, precio final 60 €).

Fraccionamiento: No

Bonificación: Sí

  • Bonificación del  70% para personas entre 25 y 64 años que se acojan al CONVENIO DE COLABORACIÓN ENTRE LA CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTES Y LA UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA PARA LA FINANCIACIÓN DE ACTUACIONES EN EL MARCO DE LA INVERSIÓN 6 DEL COMPONENTE 21 DEL PRTE “PLAN PARA EL DESARROLLO DE MICROCREDENCIALES UNIVERSITARIAS", por lo tanto, el alumnado abonará solo el 30% del importe de matrícula. 
microcredenciales uclm

Requisitos: 

  • Edad comprendida entre 25 y 64 años.
  • Nacionalidad española o de algún país de la Unión Europea.
  • En el caso de personas con nacionalidades de otros países de fuera de la Unión Europea, se deberá acreditar la residencia en algún Estado miembro de la Unión Europea.
  • Diplomado, graduado o licenciado

Documentación para realizar la preinscripción:

  • DNI
  • Título universitario o documento acreditativo de haberlo solicitado.

Acceder a PREINSCRIPCIÓN ONLINE 

Una vez sea admitido deberá formalizar la matrícula por INTERNET, para ello deberán acceder a la aplicación Lead.

Los alumnos que se hayan inscrito podrán formalizar su matrícula desde la opción Mis Solicitudes seleccionando la acción “Continuar con la matrícula”:
Para realizar el abono se podrá utilizar una de las siguientes opciones: 

  • Pago por RECIBO BANCARIO, deberá imprimir la carta de pago y presentarla en una de las entidades bancarias colaboradoras (aparecen en la carta de pago) y realizar el abono correspondiente, sólo para pagos realizados en España. 
  • Pago con TARJETA BANCARIA, el abono se realiza en el mismo instante de la matriculación.
Una vez realizada la matrícula, desde la opción Mis Solicitudes seleccionando la acción “Carta de pago” podrá descargarla de nuevo.

SOLICITUD DE FACTURAS
 
Todos los alumnos interesados en recibir factura acreditativa del pago de la matrícula deberán solicitarlo a la organización del curso (administrador/a del centro) en el mismo momento de la matriculación, adjuntando la documentación actualizada del IAE del alumno o de la empresa que abona el pago.
 
Este derecho caducará el día 16 del mes siguiente a la fecha del ingreso.
 

 

Plan de estudios
Plan de estudios
MICROCREDENCIAL SUBVENCIONADA EN ESTADÍSTICA APLICADA CON R:DISEÑO, ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
Código
Descripción
ECTS
 

1

ESTADÍSTICA APLICADA CON R: DISEÑO, ANÁLISIS DE DATOS Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS

3

G

AN

 

Total de Créditos ECTS

3

G: Obligatoria O: Optativa PE: Prácticas Externas TFM: Proyecto o Trabajo Fin de Estudios AN: Anual C1: 1º Cuatrimestre C2: 2º Cuatrimestre

El curso se imparte en modalidad online a través de la plataforma Moodle, con un enfoque pedagógico flexible y autónomo. Contempla 30 horas de teoría y 45 horas de trabajo autónomo, que completan los 3 créditos ECTS. Cada módulo combina recursos audiovisuales, casos prácticos simulados en R, foros de discusión y materiales descargables. Esta estructura favorece el aprendizaje progresivo y la aplicación inmediata de los contenidos.

La evaluación se basa en un sistema combinado que valora tanto el proceso como los resultados:

1. Ejercicios obligatorios por módulo (55%): Cuestionarios de autoevaluación con retroalimentación inmediata.

2. Prueba final (45%): Desarrollo de un plan de trabajo para analizar un conjunto de datos reales con R. El seguimiento se realiza mediante tutorización personalizada, retroalimentación en ejercicios y acceso continuo a las sesiones grabadas, garantizando la adquisición de competencias y la aplicabilidad en contextos reales de investigación y docencia

Profesorado